config.arm64_v8a

config.xxhdpi

config.en

Everyone

VisualDx

Oreo

VisualDx မှ၊ Aysa သည် သင့်အရေပြားအခြေအနေမေးခွန်းများအတွက် စိတ်ကြိုက်အဖြေများရရှိရန် အသုံးပြုရလွယ်ကူသောအက်ပ်ဖြစ်သည်။ Aysa သည် သင့်အရေပြားရောဂါလက္ခဏာများကို စစ်ဆေးရန်နှင့် သင့်ဆရာဝန်ထံ သွားရောက်ခြင်းအတွက် ပြင်ဆင်ရန် ကူညီပေးသည်။

အဓိကအင်္ဂါရပ်များနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ-

· Symptom Checker- သင့်အရေပြားပြဿနာကို ဓာတ်ပုံရိုက်ရန် ဖုန်း၏ကင်မရာကို အသုံးပြုပြီး Aysa သည် သင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ကာကွယ်နေစဉ်တွင် လက္ခဏာများနှင့်ပတ်သက်သော အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ရန် Aysa မှ လျင်မြန်စွာရှာဖွေတွေ့ရှိပါသည်။

· လက္ခဏာ အကြောင်းအရာနှင့် ရုပ်ပုံများ- ၎င်းတို့နှင့်ပတ်သက်ပြီး သုံးစွဲသူများ၏ သတိပြုမိမှုကို မြှင့်တင်ရန် လက္ခဏာအကြောင်းအရာနှင့် ပုံများ။

· စောင့်ရှောက်မှုတွင် သာတူညီမျှမှု- ရုပ်ပုံစာကြည့်တိုက်တွင် အရောင်စုဆောင်းမှု၏ ဦးဆောင်အသားအရေအပါအဝင် အရေပြားအမျိုးအစားအားလုံးကို ကိုယ်စားပြုထားသည်။

· ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ- Aysa သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ machine learning model သို့ ပေးပို့ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးနောက် ၎င်းကို ချက်ချင်းစွန့်ပစ်လိုက်သောကြောင့် သင့်ရုပ်ပုံကို ကုဒ်ဝှက်ခြင်းဖြင့် သင်၏ privacy ကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။

VisualDx နှင့် Aysa အကြောင်း-

သင့်အသားအရေသည် ထူးခြားသည်; အရေပြားအခြေအနေများသည် လူတစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး ကွဲပြားနိုင်သည်။ Aysa သည် နှစ်ပေါင်း 20 ကျော်ကြာ ဆေးပညာတွင် သာတူညီမျှမှုအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသည့် ဆုရလက်တွေ့ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးပေးသည့်ဆော့ဖ်ဝဲ VisualDx ၏အရင်းအမြစ်များအပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည်။ ၎င်း၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရုပ်ပုံပေါင်း 120,000 ကျော်၏ စုစည်းထားသော စာကြည့်တိုက်တွင် အရေပြားအရောင်နှင့် အမျိုးအစားတစ်ခုစီပါဝင်ပြီး အဆင့်တိုင်းတွင် အရေပြားအခြေအနေ 200 တစ်ခုစီသည် မည်သို့သောပုံသဏ္ဍာန်ရှိသည်။ အလုပ်အသွားအလာသည် သင့်အား ဖြစ်နိုင်သမျှ အကောင်းဆုံး အချက်အလက်နှင့် ပုံများကို သေချာစေရန် အရေပြားအရောင်ကိုပင် ရွေးချယ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

Aysa အသိပညာနှင့် အကြံပြုချက်များသည် ကျွမ်းကျင်သူများ၏ ထင်မြင်ချက်ဖြင့် ဘာသာပြန်ဆိုထားသော စံလုပ်ငန်းပရိုတိုကောများအတိုင်း အမိန့်ပေးထားသော အကောင်းဆုံးရရှိနိုင်သည့် အထောက်အထားများအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ရရှိနိုင်သောအကောင်းဆုံးအထောက်အထားများကို အရင်းအမြစ်အမျိုးအစား၊ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာတရားဝင်မှုနှင့် ဆေးခန်းဆိုင်ရာသင့်လျော်မှုတို့ဖြင့် အကဲဖြတ်သည်။ အကြောင်းအရာတွင် ထိပ်တန်းဖတ်စာအုပ်များ၊ စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ရေးဆောင်းပါးများ၊ PubMed၊ အမေရိကန်ရောဂါထိန်းချုပ်ရေးနှင့် ကာကွယ်ရေးစင်တာ (CDC)၊ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ (WHO) နှင့် ကူးစက်ရောဂါများအသင်း (IDSA) တို့မှ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်သော အကြောင်းအရာများ ပါဝင်သည်။ MEDLINE နှင့် PubMed တို့တွင် စဉ်ဆက်မပြတ် ပစ်မှတ်ထားရှာဖွေမှုများဖြင့် ဆေးပညာဆိုင်ရာ စာပေများကဲ့သို့ ထိပ်တန်းအကြောင်းအရာရင်းမြစ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါသည်။ အယ်ဒီတာ့အာဘော်နှင့် ဝန်ထမ်းများသည် အထောက်အထား အများစုမှ အနည်းဆုံးအထိ ပရိုတိုကောကို လိုက်နာသည်- မက်တာ-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့် ကျပန်းထိန်းချုပ်ထားသော ဆေးခန်းစမ်းသပ်မှုများမှ စနစ်တကျ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုများမှ အတွဲလိုက်လေ့လာမှုများအထိ အမှုတွဲထိန်းချုပ်လေ့လာမှုများအထိ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ထင်မြင်ယူဆချက်များအထိ ဖြစ်ရပ်တွဲများအထိ ဖြစ်သည်။

ဓာတ်ပုံတစ်ပုံကို ယူ. , Aysa သင့်ရဲ့အသားအရေအခွအေနေမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါလိမ့်မယ်။

Aysa

Aysa ၏ ေနာက္ဆုံးဗားရွင္း

အျခား ဗားရွင္းမ်ား